Wat gaan we doen
Ontwikkelen van explainable AI (XAI)-toepassingen om medewerkers te ondersteunen met een AI-maatje, zoals automatische triage door AI. We starten in de zorg (met Nedap en Topicus) en verkennen parallel toepassingen in de maakindustrie, waarbij we samenwerken met Metis AI en Pentas.

Waarom doen we dat
Tekort aan personeel in zorg en maakindustrie dreigt de kwaliteit en capaciteit onder druk te zetten. AI kan professionals ontlasten door routinetaken te automatiseren, beslissingen te ondersteunen, en werk leuker en efficiënter te maken. In de zorg helpt AI bij het snel scannen en samenvatten van informatie (Nedap) en het automatiseren van triage (Topicus). In de maakindustrie kan AI productieprocessen optimaliseren. Het doel is AI inzetten om werkdruk te verlagen, kwaliteit te verbeteren, en professionals in regie te houden.

Beoogde resultaten
Dit project richt zich op het ontwikkelen en implementeren van explainable AI (XAI)-toepassingen om professionals in de zorg en maakindustrie te ondersteunen bij tijdkritische besluitvorming. Door middel van een casusgerichte aanpak zijn concrete oplossingen ontworpen, zoals het samenvatten van zorgrapportages en het automatiseren van triageprocessen, met als doel de werkdruk te verlagen en de kwaliteit van zorg en productie te verbeteren. De resultaten omvatten ontwerprichtlijnen voor XAI, prototypes, en implementatiestrategieën, die niet alleen de efficiëntie en effectiviteit van AI-toepassingen vergroten, maar ook zorgen voor acceptatie en vertrouwen bij gebruikers. Daarnaast biedt het project inzicht in hoe AI de manier van werken op lange termijn kan transformeren, met aandacht voor ethiek, compliance, en de rol van de professional. Hiermee draagt het project bij aan een toekomstbestendige arbeidsmarkt in zowel zorg als industrie.